智能化教育的利弊

　　【目的】明确数字技术赋能农业绿色低碳转型的理论基础、现实困境及优化路径，为实现农业可持续发展提供 科学指导和实践方案。

　　【方法】基于逻辑分析和文献梳理，明确数字技术赋能农业绿色低碳转型的理论基础。从中 国当前国情农情出发，分析数字技术赋能农业绿色低碳转型面临的现实困境。

　　【结果】理论上数字技术能够从供需 适配、智慧监管、提质增效、信息平权和科学决策 5 个方面助力农业绿色低碳转型，但现实中仍存在观念滞后、素养 缺位、技术悬浮、收益欠佳和治理赤字等赋能困境。

　　【结论】应从加强政策宣讲、拓宽宣传㊣渠道、丰富应用场景、优化 推广体系和完善基层治理等方面强化数字技术赋能农业绿色低碳转型的实践路径。

　　党的二十大报告提出推动绿色发展，加快发展方式绿色转型。农业部门作为全球碳排放的主要来源之一，其排放量占全球总排放的13%，在绿色低碳转型过程中具有重要地位[1]。长期以来，在大国小农基本农情和增产增收政策目标的驱动下，中国农业长期依赖于化肥农药投入偏高的粗放生产模式，农业发展的资源环境约束趋紧。虽然近年来全国化肥农药施用持续减量增效，2023年农药、化肥施用量同比分别减少✅1.18%和3%，农业绿色产品供给能力稳步提升，但与发达国家相比仍有一定差距，以生产要素推动的传统农业发展模式仍需进一步优化。因此，迫切需要释放数字技术赋能潜力，推动农业向更高效化和可持续的方向发展。为此，《“十四五”全国农业绿色发展规划》《“十四五”全国农业农村科技发展规划》等一系列政策和行动方案也相继出台并有序实施，强调构建以绿色低碳和㊣循㊣环发展为核✅心的农业产业体系，对农业绿色发展做出了全面系统的要求和布局，为农业绿色㊣低碳转型营造了良好的政策氛围和市场条件。但由于农业生产惯性，在政策执行和赋能过程中，仍面临农户认知偏差和转型焦虑等挑战。为此，从数字技术赋能视角科学揭示农业绿色低碳转型的理论基础和现实困境，对推进农业绿色低碳转型的路径优化具有重要现实意义。

　　具体来看，农业绿色低碳转型是由传统以产量为主的粗放型生产模式，转向秉持绿色生产理念、采用绿色生产技术的过程，目标是优化资源配置、提高资源利用率并生产绿色优质的农产品，实现经济增长、社会福祉提升和生态环境保护的协同发展[2]。转型过程中，数字技术能够将采集的文本、声音和图像等信息转化为计算机可识别的格式，嵌入到农业技术及其支持的产品或服务中，依赖于技术升级实现农业生产质量、效率和动力的变革[3]，而非传统仅依靠资源投入驱动。近年来数字技术赋能农业发展亮点突出，农业绿色生产信息和乡村生态保护监管能力稳步提升，全国农业生产信息化水平达到25.40%，实现质量安全追溯管理的农产㊣品产值占比达24.70%。但从学术研究来看，数字技术促进农业绿色低碳转型的理论机制尚不清晰，关于数字技术赋能农业绿色低碳转型的现实困境也缺乏梳理。鉴于此，本文首先从供需✅适配、智慧监管、提质增效、信息平权和科学决策视角明晰数字技术赋能

　　农业绿色低碳转型的理论基础，然后分别从意识观念、技术素养、应用场景、成本收益、治理赤字等角度阐述赋能实现的✅㊣现实困境，最后从政策宣讲、技术推广、应用场景、激励补偿和基层治理等方面提出路径优化的政策建议。

　　改造传统农业的关键在于通过人力资本积累和技术升级等方式，有效地将现代农业要素融入到农业生✅产中。数字技术赋能传统农业绿色低碳转型具有明确的理论依据，能够有效克服农业✅生产和绿色低碳转型中可能的困难，弥补传统农业在供需适配、智慧监管、提质增效、信息平权和㊣科学决策等方面的短板。

　　资源要素错配是偏离“帕累托最优”的状态，数字技术能够对生产资料进行更高效地统筹配置，通过数字技术在农业生产要素中的融合和渗透，推进生产要素从单一利用模式向绿色循环模式转变，改善农业生产中土地、农机、资金等要素配置效率有限的现状，缓解资源约束与农业生产之间的矛盾。

　　土地流转是实现农业规模经营的基础，土地分散化阻碍了绿色技术的规模化效应[4]。而数字技术能够助推交易模式变革促进土地流转，提升规模经营水平，加快低碳农业技术的应用，提高生产资料利用效率，降低农业生产的物质投入成本

　　数字技术实现了农业社会化服务的资源共享，通过农机服务规模化打破了土地碎片化和生产碎片化的双重束缚。通过跨区服务和技术升级，以实现降低成本、节约㊣资源等效果，促进农业生产中碳排放的减少。

　　传统农贷市场中普遍存在着金融排斥，农户信贷需求往往难以得到充分满足。数字技术能够增强农村金融的包容性，改善㊣农户长期依附于亲缘、地缘的社会网络格局，突破因社会资本不足和信息闭塞所面㊣临的信贷约束，满足农户多元化的融资需求。

　　字技术赋能农业绿色低㊣碳转型的核心在于为农业生产全过程监管提供关键的技术支持，有效缓解✅农业生态环境治理中存在的信息不对称问题。

　　一方面，通过智慧农业监管一体化平台，将大数据监测到的疑似违法行为实时推送至智慧监测终端，通过网络实时接入导航系统查看位置、范围等信息并及时进行处理[5]。此外，数字技术的应用还能诱发农户的情感共鸣㊣和危机意识，有效识别和评估农户的绿色生产的主观意愿与客观能力，对苗头性或倾向型问题

　　做出及时干预或预警。另一方面，区块链技㊣术通过其不可篡改的数据记录特性，能够增强农产品供应链的透明度和追溯性。有助于消费者和监管机构确保农产品安全合规，增加生产者与市㊣场间的信任。这种信任捆绑机制在一定程度上能够约束农户的生产行为，提升㊣农户的绿色认知水平及实践动㊣力。此外，农业绿色低碳转型还依赖于灵活高效的防灾减灾体系。数字技术通过构建各类灾害监测预警系统，为农业生产提供实时精准的气象灾害预警信息，支持农户及时采取有效的适应措施，增强农业绿色低碳转型的灵活性和安全性[6]。

　　农业绿色低碳转型目的在于改变传统农业的生产方式，注重资源节约和环境保护，强调生产过程与产品的绿色化。低投入、高产㊣出是绿色低碳农业的基本特征，数字技术通过赋能资源利用高效化，能够促进农业生产提质增效。

　　其一，数字技术能够根据设㊣定的参数引导农㊣业机械高效作业，通过提升农业机械的牵引效率和作业精度，提高设备的工作效率，从而降低农机运行中的能源消耗。

　　一方面，数字技术能够推动技术进步，缩短技术研发和推广的生命周期。利用数字技术改变农业生物特性的技术，如数字育种、细胞农业等，能够提高作物的✅自然抗性。另一方面，通过智能传感技术监测土壤湿度、温度、光照强度和营养成分等信息，使得农户能够根据农田状况和作物需求，更科学地判断农药、化肥的使✅用频率和剂量，提高要素投入的精准化水平，有效降低环境负担。

　　应用区块链技术可实现供应链全节点（包括种植、收获、运输和销售等）数据的透明记录和可视化，提高问题追溯的效率和准确性。此外，区块链的智能合约能够自动执行合同与协议，优化合作效率，通过实时的数据分析优化农产品的运输方案和

　　获取与农业生产相关的信息对农户采纳和应用先进技术至关重要。数字平台能够打破信息传递壁垒，缓解信息供需不对称的困

　　数字化的网络平台通过增强农户之间的社会互动，有效促进高质量技术资源向农村流动。一方面，通过缓解信息约束，提高农户对农业绿色低碳的认知水平，增强绿色技术获取和采纳能力。另一方面，数字技术能够加深农户对绿色农产品市场需求和价格的理解，有助于塑造农户的低碳生产方式和环境价值观。

　　为所有参与者提供平等的沟通平台和对话空间，帮助农户克服传统经营模式中存在的空间限制和多层中间商的价值分配问题，为绿色农产品价值的实现奠定扎实基础[8]。农户能根据消费群体的需求和价格预期，做出适宜的生产销售决策，利用消费者绿色偏好实现产品的价值增值，正向激励农户采纳绿色生产技术。

　　农户通过有效接入数字化平台和渠道，可以更好地实现绿色优质农产品㊣的市场匹配，引导并扩大市场流量[9]。通过多元主体的互动，打破传统自上而下的技术推广模式，促使农户有机会和意愿主动采纳新技术，充分释放数字技术的潜在效益[10]。

　　农业绿色低碳转型需要确保农业生产与绿色发展之间的平衡，具备✅科㊣学决策的农业系统，能有效整合并应用新技术，实现生产方式的优化及环境性能的改进。

　　数字技术能够通过系统科学的方式，梳理农业生产中各因素及各环节间的㊣相互联系，从产业体系与生态系统的全局出发，做出科学决策[11]。

　　当然，农业绿色低碳要求农业生产方式向环境友好和资源效率高的方向转型，不仅涉及技术创新和生产实践的改进，也需要农业系统对新技术的适应和整合数字化㊣技术。特别是在技术采纳、知识升级和生产实践调整方面的能力。数字技术能够构建数据驱动、智能决策、敏捷高效的㊣运营模式，以较低成㊣本、较快速度为农户提供个性化技术推广服务，不仅为农业生产提供了新的技术要素，而且提升了决策的便捷化和高效化水平，协助投资者投资不同位置的地块和作

　　物以对冲风险。从宏观层面来看，数字技㊣✅术通过优化组织结构、业务流程和行为㊣模式，促进部门间专业分工与协同作业，在实现智能化治理和决策流程优化的基础上，构建科学统一、结构合理、层次分明、响应迅速的农业㊣生产系㊣统。增强对自然和市场风险的适应能力，确保农业绿色转型过程的安全稳定。从微观层面来看，农户利用数字技术能够提高经营决策效率。通过集成各类农业数据的信息化平台，将土壤改良、节肥减药、绿色防控等技术功能结合，实现对农业生产的全过程的智能管理和优✅化，帮助农民基于长期历史规律和动态实时数据做出更为科学的生产决策。

　　数字基础设施完善和数字技术在农业生产各环节的深入融合，为农业绿色低碳转型奠定了重要✅基础。然而，推进农业绿色低碳转型，不仅需要从理论层面对绿色✅低碳的转型机制进行全面梳理，还需要关注✅农户等

　　生产经营主体的行动实践，基于农业绿色低碳转型的实现逻辑分析当前数字技术赋能可能面临的现实困境。

　　农户是农业生产的主体和关键，农业绿色低碳转㊣型不仅涉及机械装备、农艺流程、管理方式的根本变革，也表现为农户对人与自然、农业生产与资源环境㊣关系等方面观念和认识的转变。然而，

　　农户对相关政策关注不足或理解不深，主要是受到文化水㊣平、利益关联程度及信息传播方式等因素的影响，此外，受到长期形成的认知体系和价值㊣观念的约束，传统的生产经营方式转型面临着前所未有的困境和挑战。

　　根据行为经济学理论，个体在追求利益最大化的过程中，其选择不仅受限于✅外在信息条件，也受制于内在的认知能力，导致决策的有限理性，农户可能对新技术持保守态度，对改变现有农业生产方式往往存在抵触情绪。因此，需要正确处理经济效益与

　　生态效益的关系，激发农户参与农业绿色低碳转型的积极性、主动性和创新性。从需求端来看，如果农业绿色低碳转型带来的经济效益难以获得农户的认可，其转型效果将被大幅削㊣弱[12]。即部分技术采纳需求不足，主要㊣是由于创新和㊣学习的成本偏高，抬高了总成本及市场售价，削弱了价格竞争力，降低了市场份额和转型收益。从供给端来看，涉农信息供给的数量和质量✅不✅佳，其数字信

　　“大国小农”是我国特✅有的国情和农情，以家庭为单位的生产经营模式构成了我国农业的主要经营形式。在这一背景下，农户既是农业生产的决策者也是执行者，其生产行为能否通过“数字化赋能”实现绿色转型，主要依赖于农户的认知水平和技术接受能力。一方面，技术变✅革天生伴随着一定的筛选机制[13]。

　　中国社会科学院调研数据显示，农户的数字素养比城市居民低37.50%。由于数字素养不足，农户可能表现出较低的技术采纳意愿甚至是技术排斥行为，在应对农业生产风险时往往倾向于更多的资源投入而非技术进步。而具有较高数字素养的农户往往具备一定的绿色生产理念，能够掌握高效农业机械和科学种植技术[14]。另一方面，

　　掌握和应用数字技术往往存在较高的时间成本和技术门槛，加之城乡间、代际间的数字素养差异造成的乡村迟滞，使得数字技术在不同区域和不同农户间的效用差异明显。尤其是由于数字平台普及面临瓶颈，老年农民可能更难接受和学习新的数字技术，对数字技术在农业中的推广构成了挑战。

　　农业绿色低碳转型贯穿整个农业生产环节，数字技术虽具备农业生产全链条赋能的潜力，但由㊣于存在技术接入障碍等问题，实际应用场景仍然十分有限。首先，当前数字技术在农业生产中的应用主要集中于咨询服务、电商平台等领域，智能监测和精准施肥系统等以设备为载体的嵌入式技术普及率仍然较低。其次，即便㊣采用了非嵌入式数字技术，技术的深

　　层次应用也相对有限，如数字金融服务大多以转账交易为主，对其他金融产品认识和应用则相对较少。

　　如数字技术的高成本和复杂性，使得推广过程中存在知识和技能鸿沟，在资源有限的小规模农户中更是如此，导致技术闲置严重或使用效率低下。此外，

　　设中的资源投入出现结构性失衡。尤其是当数字乡村建设✅的资源配置和政策执行力度存在偏差时，往往导致仅强化已有优势而忽略弱势补强。且相较于城市，乡村在整合多样优势资源上往往面临更大挑战，加之缺乏适应本地需求的服务内容，进一步限制了数字技术在农业生产中的应用范围。

　　作为农业生产经营的基本单元，农户的行为决策在很大程度上决定了数字技术赋能农业绿色低碳转型的成效。

　　在绿色低碳转型中，数字技术的采纳是建立在对技㊣术成本收益分析的基础上。尽管数字技术能够提高农业生产效率，但数字技术的应用和普及通常需要较高的初期投入，如硬件完善、软件开发和系统维护成本等，往往使得大多数资源有限的小规模农户望而却步

　　。此外，对技术长期收益的低预期也可能使得农户犹豫不决，导致即使㊣农户具备绿色低碳转型意愿，也难以运用数字技术赋能将其转化为绿色生产行为。

　　但高昂的绿色认证费用、较长的生产周期以及未来前景的不确定性均缩窄了技术的采纳范围。绿色农产品的市场优势无法得到充分发挥，高经济收益回报被遏制，难以形成有效的正向激励机制[16]。尤其是农业机器人、智能传感器等高端数字设备的应用成本仍然相对较高，小

　　规模农户和中小型农场的经济条件难以适应[17]。因此，破解上述难题的根本出路在于引导农户意识到，尽管在短期内技术升级会增加一定的额外成本，但长远来看也能够带来稳定的经济收益。值得一提的是，现阶段相关补偿经费主要依赖于政府的财政转移支付，限制了补偿标准和规模的提升空间，使得通过补偿激励绿色低碳转型的效果有限。

　　数字技术嵌入农业绿色低碳转型改变了传统农业生产过程中监管和服务方式，打破了治理主体和客体互动的时空限制。有助于细化治㊣理权责、精准地配置资源，从而充分发掘农户需求，降低乡村生态环境保护和治理成本。然而，数字技术的这种优势仍无法彻底消除城乡及年龄差异引发的等多元障碍。

　　不适当的技术应用可能导致农村数字治理的“双向悬浮”[18]，降低数字赋㊣能在农业绿色低碳转型中的预期效果，形成“有数字技术但缺乏绿色低碳转型效能”的困境。

　　低碳转型的核心力量，是推广数字技术、引导农户参与的关键，但实践中数字技术的工具理性往往超越了价值理性，形式上的数字化应用并不能有效提升转型绩效，甚至可能阻碍基层治理。即数字技术

　　在提升政府工作效率的同时，也增加了基✅层干部的学习成本及工作负担。由于存在数据标准不统一、数据使用不透明以及数据监督不到位等问题，一些管理部门㊣无法公开涉农基础数据，导致治理体系与政策执行效率提升水平有限。而且许多乡村数字治理主要依赖于政策支持和财政补贴，这种依赖型经济模式加重了基层服务的压力并扭曲了治理导向，使得数字技术赋能农业绿色低碳转型的经济成本难以自行负担。

　　立足于数字技术赋能农业绿色低碳转型的理论基础，针对当前技术实施的现实困境，应在加大政策宣讲、拓宽宣传渠道、丰富应用场景、优化推广体系和完善基层治理5个方面，通过合理的发展规划和政策设计，强化数字技术在农业绿色低碳转型中的作用。

　　从基本国情和农情出发，政府应以数字乡村建设为契机，科学㊣谋划数字技术赋能农业的规划路线，加大数字技术在农业农村的普及力度，发挥数字技术对经济效益和生态效益的促进作用，提升农户绿色低碳转型意愿。

　　其一，从科学应变到主动求变，定期进行技术需求分析调研，确保推广的数字技术能够符合农户的现实需求。

　　通过建立供需数据库，实时更新农户的技术需求与市场上可用技术的信息，综合考虑技术成熟水平、应用成本及潜在收益等因素，改善基础设施、技术培训等多样化的服务政策，为农户创造良好的外部环境。

　　以亲和、生动、经济的方式，将优质政策宣讲和培训资源及时向目标农户引流，内容涵盖新技术的操作方法、成功案例分享和政策解读等，采用农民易于接受推广方式，最大化地发挥数字技术的扩散效果。

　　为此，需要通过典型示范和感性导引，发挥示范村镇✅和技术达人在低碳绿色✅转型中的模范作用，转变✅农户传统的生产观念，提升

　　数字技术赋能农业绿色低碳转型的㊣关键在于提升农户的数字技术应用能力。为此，政府应加㊣强对农户的培训和教育，引导农户增强对农业数字化发展的重视，主动㊣提升自身数字㊣素养。

　　通过加强电子商务、移动支付、智慧农机等新型数字服务的体验，使农户更直接地感受到数字化的便利和效益。此外，有效解决农户使用公众号、小程序等工具时遇到的问题，提高农户的认知和实际操作能力，增强其参与农村绿色低碳转型的积极性。

　　其二，针对农户习惯于感性思维和典型✅效仿的特性，政府可通过活动，树立数字技术采纳朋辈典范，并提供丰富的数字教育资源。

　　展示各地在乡村经济数字化和农业绿色低碳转型方面的成功案例，通过示范效应，有效引导和激励农户将数字技术应用于农业生产实践。

　　可在传统培训方式的基础上，利用数字技术架构农业培训平台，提供符合现代农业场景的信息内容，以直观的用户界面和简便的操作流程，缓解绿色技术推广和采纳过程中的信息不对称问题，确保农民能够轻松学习和掌握新技术。

　　推动数字技术全域性共享是挖掘其在农业绿色低碳转型中赋能潜力的关键。全域性共享不仅提高了技术的接触频次和适用范围，还促进了知识和创新的广泛传播，使得数据分析结果和数字技术解决方案能够有机会应用于多种场景。不仅局限于规模化的农业生产，而是随技术升级和成本降低，普及到小型农场和偏远地区在内的所有可能场景。

　　为此，政府应统筹调控并加大数字基础设施建设的投入力度，通过丰富服务内容、推广高效的服务工具，增强数字技术的实用性和效率，减少区域间资源分配差异[19]。

　　其二，着手于农业经营主体多元化和发展模式的地方适应性等问题，推动数字技术与农业生产场景深度融合。

　　针对不同的农业生产环节或不同类型的农业生产经营主体，详细介绍数字技术的应用，如使用物联网监测作物生长环境，使用区块链技术追踪食品安全等。

　　其三，加大对生态低碳生产模式及关键技术的研发投入，注重基础设施与技术㊣的适配性，加速关键应用场景构建与核心技术的迭代升级。

　　不断修正以供给为主导的有偏逻辑，及时将高门槛技术㊣资源转向适合农业生产和农户经营的实际情境，以有效适应和满足农业生产和农户发展的现实需求。

　　从制度经济学视角来看，农业绿色低碳转型是农户在制度约束下进行的变革性且具有不确定性的生产活动，目标是在外部结构性因素的作用下实现效用最大化。因此，优化技术推广体系，激励农户主动采纳数字技术，是解决问题的关键。

　　如利用数字技术增强市场对绿色农产品价值的认识并激发消费者购买需求，推动绿色农产品市场建设，倒逼农业生产的绿色转型。以缓解农户对初期投资成本的顾虑，实现节本增效或收益大于成本的效果。

　　加快形成绿色低碳导向✅的农业补贴体系，确保补贴对象和补偿标准的规范和客观，充分释放补贴机制在技术采纳中的激励作用[21]。

　　第三，对于因采用数字技术而增加的经济成本或转型风险，应在充分关注农户认知能力和诉求差异的基础上，通过风险分担和经济补偿政策降低农户的经济压力，确保农户的预㊣期收益能够得到满足。

　　使其在收益感知的激励作用驱使下，降低转型成本和风险感知的抑制作用。在经济激励的基础上，构建稳定的技术服务体

　　乡村治理是国㊣家治理的基石，推进数字技术赋能农业绿色低碳转型智能化教育的利弊，首先需要补齐乡村数字治理的短板。

　　政府应加强对农业绿色低碳转型趋势和路径的预测，并建立灵活快速的政策响应机制，通过情景分析和模拟来判断可能的政策需求，及时根据市场和环境变化做出方案调㊣整。包括简化政策审批流程、设立紧急情况下㊣政策实施的绿色通道等。这一过程中，应明确各方参与的权责边界，以多方协同治理重塑治理流程并提升治理效能，推动数字技术赋能农业绿色低碳✅转型形成合力。

　　其二，逐步实现由依赖经验的决策模式到“数字决策”的转变，利用大数据、人工智能等数字技术来收集和分析数据，提高政策制定的精准性和时效性。

　　通过数字平台，及时发现并纠正相关决策制定和执行过程中的存在的问题，促使基层工作人员逐步建立“数字信任”。

　　政策变迁是政策需求与供给博弈后的结果，在数字技术和绿色农业政✅策制定的背景下，相对于快速变化的政策需求，政策供给滞后是客观存在的现实规律。为此，需要进一步提升农村基层干㊣部数据采集和信息报送能力，缩短政策推行和反馈的时间，以提高工作效率并确保政㊣策实施效果。

　　本文聚焦数字技术赋能农业绿色低碳转型，在肯定数字技术赋能合理性和价值性的基础上，揭示其可能面临的现实问题，并提出数字技术赋能农业绿色低碳转型的优化路径。研究发现，数字技术能够在供需适配、智慧监管、提质增效、信息✅平权和科学决策5个方面，促进农业绿色低碳转型要素配置精准化、农业监管透㊣明化、资源利用高效化、信息供给普惠化和生产决策精准化。但需要注意的是，数字技术在赋能农业绿色低碳转型实践中也面临一些亟待破解的现实难题。如政策引领基层下沉不✅足、数字技术研用普适性欠缺、数字技术应用场景有限、资源投入和预期收益失衡、数字悬浮治理存在双向障碍等。对此，应从加强政策宣讲、拓宽宣传渠道、丰富应用场景、优化推广体系和完善基层治理等方面，推进示范引导路径完善、加速数字技术采纳应用、推动数

　　字技术全域性共享、完善经济激励和补偿机制、推动数字治理体系变革，进而强化数字技术赋能农业绿色低碳转型。当然，数字技术并非是解决所有农业产量、质量和效率问题的良策。作为新质生产力的重要内核，数字技术效能的发挥需要有与之相匹配的生产关系。因此，重要的是从阶段性需求、地域适应性、应用广泛性以及实施可行性等㊣方面综合考量，通过不断优化和完善相关制度框架，最大限度地避免对数字技术盲目推崇和依赖引发的不利后果。

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